的数据来跟踪和优化您的企业的服务交

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Katie 查看该消息并确认该政策，然后发送该消息并从 Jane 的帐户中删除费用。 Jane 很高兴她获得了快速、简单的解决方案，而 Katie 可以将注意力集中在遇到更复杂问题的客户上。

提示：花时间检查所有客户沟通的准确性和语气有助于避免误解。

生成案例摘要
为了给您的客户提供良好的体验，您需要准确的数据来跟踪和 专用数据库 优化您的企业的服务交互。这使得您的代理在案件结束后所做的总结成为您的企业可以收集的最重要的服务数据之一。

挑战？这是一项耗时的任务，使您的代理无法帮助其他客户。

但联络中心人工智能可以处理最复杂的电子邮件和聊天对话，并生成建议的总结摘要。您的代理只需在将这些摘要保存到案例日志之前查看它们即可。这节省了代理在数据输入方面的大量时间和精力。



让我们回到我们的国家万维网示例。

如果您还记得，凯蒂的人工智能工具会生成对简的回复，凯蒂所要做的就是查看该消息，按发送，然后从简的帐户中免除费用。与此同时，人工智能正在使用消息线程中的数据以及凯蒂在简的帐户中采取的操作来生成案例摘要。

与 Jane 的对话完成后，Katie 可以阅读此提议的摘要，调整一些细节，并将其保存到案例记录中。减少接听后的工作有助于凯蒂更快地帮助其他客户。

提示：为您的案例摘要创建模板，以便您的联络中心 AI 工具可以轻松地将对话数据提取到 CRM 中，而不会遗漏重要细节