并将其添加到组中

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继续上面的例子，假设可以是“25-34 岁的大学毕业生对自己的职业不满意”。从第一轮的需求开始有助于真正集中精力于这一轮的人口统计和心理统计。如果你反过来，人们的参数可能会太宽泛。
事实轮 -练习的最后一轮要求小组中的每个人花 15-30 分钟寻找数据点来支持假设组。这些数据可以来自许多其他相关来源，包括分析、销售数据、内部和外部研究。同样，团队讨论数据点并确定其有效性，

一个示例事实可能是“我们 LSAT 预备课程的所有注册者中有 20% 在 4-11 年前毕业于大学，并在注册时报告他们想赚更多的钱。”

事实轮有助于根据可量化的现实而不是 仅仅假 西班牙电话数据 设来完善用户故事。它还允许您在没有数据支持的情况下丢弃片段。
专业提示：虽然这听起来像是一个需要面对面互动的艰巨过程，但可以通过使用Mural.ly和 Google+ Hangouts 非常有效地远程完成。上面的截图来自我最近与柏林一家名为Trip.Me
的初创公司进行的一次会议 。我们在 G+ 上召集了营销团队、首席执行官和运营团队的成员。我们用虚拟便签对每一轮假设和事实进行颜色编码，然后该工具可以轻松引入支持团队中任何人的假设的链接和内容。Google+ 效果让所有人都度过了一段愉快的时光。
构建角色- 此时，您拥有构建骨架角色所需的所有数据。您的目标应该是将所有这些见解精简为 3-5 个可操作的角色。虽然您可以根据需要创建任意数量的角色，但团队很难记住太多角色。当我实际介绍该过程时，我们将进一步讨论如何根据数据制定故事，但此时您将这样做。

这些通常被称为骨架或原型角色，因为它们没有直接的用户研究或大量定量数据支持。然而，对于许多人来说，这很好，因为团队可能对这种类型的角色投入最多，这将有助于采用。
焦点小组
焦点小组是与目标群体的人们举行的正式会议，主持人会提出研究问题以了解用户及其需求。我个人从未举办过这样的会议，但客户举办并与我们分享的会议为创建角色提供了有用的意见。它们有助于确定问题和用户的需求状态。然而，我经常发现主持人引导小组讨论一些问题，从而使他们的回答无效，得出有偏见的结论。

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